Rutecka, Cicha, Rizun et Strzelecki, IEEE Transactions on Learning Technologies, publié le 8 juillet 2025. Lien vers l’article
Quatre modèles (ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Google Bard et Gemini) ont généré des maquettes sur six semestres pour des licences d’économie et de gestion, ainsi que des syllabus pour huit cours. Les résultats ont été comparés aux programmes de cinq universités d’économie polonaises. Aucun modèle n’a produit une maquette complète comparable à celle des équipes humaines. Plus la consigne est détaillée, moins les résultats collent : les meilleurs scores viennent de consignes précises mais pas trop. Les modèles multimodaux sont un peu meilleurs, les volumes horaires sont mal attribués et certains modèles inventent des références. Aucun ne propose d’objectifs d’apprentissage ni de modalités d’évaluation. Les auteurs concluent que l’IA peut inspirer, sous la supervision d’un expert. L’expérience date d’août 2023, avec les modèles de l’époque.
Intérêt pour la Direction de la formation : rappelle qu’une IA peut proposer un premier jet de maquette sans remplacer les équipes pédagogiques.
Poster un Commentaire