Dans son article consacré à l’intelligence artificielle dans le pilotage éducatif, Sposato (2025) montre que les usages de l’IA dans l’enseignement supérieur dépassent largement le champ pédagogique. À partir d’une revue systématique de la littérature publiée entre 2017 et 2024, l’auteur identifie dix grands domaines d’application, parmi lesquels l’efficacité administrative, l’aide à la décision, les services d’accompagnement des étudiants, la planification stratégique et la gouvernance.
Ces usages présentent un intérêt particulier pour les Observatoires de la Vie Étudiante. L’intelligence artificielle peut en effet contribuer au traitement de volumes importants de données, à l’identification de tendances dans les parcours et les conditions de vie étudiantes, ainsi qu’à la production d’indicateurs utiles au pilotage universitaire. Elle peut également faciliter la détection de certaines difficultés rencontrées par les étudiants et permettre une analyse plus fine des différences entre populations étudiantes.
L’auteur souligne toutefois que l’intégration de l’IA ne doit pas conduire à remplacer l’expertise humaine. Les outils d’intelligence artificielle doivent davantage être considérés comme des dispositifs d’aide à l’analyse et à la décision. Leur utilisation nécessite notamment une vigilance concernant la protection des données personnelles, les biais algorithmiques, la transparence des traitements et l’équité. Dans cette perspective, l’IA pourrait faire évoluer le métier des professionnels des observatoires vers une articulation plus forte entre compétences statistiques, connaissance des publics étudiants, interprétation des données et maîtrise critique des outils d’intelligence artificielle.
Référence : Sposato, M. (2025). “Artificial intelligence in educational leadership: a comprehensive taxonomy and future directions.” International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, article 20.
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