À retenir : Les learning analytics constituent un levier prometteur pour anticiper le décrochage universitaire, mais leur efficacité dépend de la qualité des données, de leur intégration dans les établissements et de leur complémentarité avec l’accompagnement humain.
Résumé :
Face au décrochage dans l’enseignement supérieur, qui concerne environ 20 % des étudiants et près de 25 % en premier cycle universitaire, les établissements développent des outils numériques fondés sur les learning analytics et l’intelligence artificielle. Ces plateformes croisent des données sur l’assiduité, la participation, les résultats académiques et les caractéristiques sociales des étudiants afin d’identifier les risques d’échec et de faciliter des interventions précoces.
Malgré des résultats encourageants, l’efficacité de ces solutions reste difficile à mesurer. Le manque de données comparables sur plusieurs années, le cloisonnement des systèmes d’information, les coûts de développement et les contraintes organisationnelles limitent leur déploiement à grande échelle.
Les outils numériques permettent notamment de repérer les étudiants en difficulté et de proposer un accompagnement adapté. Toutefois, les difficultés sociales, psychologiques ou liées à l’orientation nécessitent une intervention humaine. Le tutorat, les entretiens individuels et les parcours pédagogiques personnalisés restent donc essentiels dans la prévention du décrochage.
Source : Catherine Piraud-Rouet, L’Étudiant – Educpros, 8 janvier 2026.
Lien : https://www.letudiant.fr/educpros/enquetes/la-data-comme-outil-contre-le-decrochage-des-debuts-hesitants-dans-le-superieur.html
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