Luo, Zheng, Yin et Teo, International Journal of Educational Technology in Higher Education, juillet 2025. Lien vers la notice
Revue de 63 articles publiés entre janvier 2014 et avril 2024 sur la conception et l’évaluation d’outils d’apprentissage fondés sur l’IA. Environ la moitié des études utilisent des systèmes publics (32), l’autre moitié des outils développés pour l’occasion (31). L’IA joue trois rôles principaux : évaluation (45 études), retours et recommandations personnalisés (46) et tutorat intelligent (26). Ces outils améliorent en général l’acquisition de connaissances et les résultats affectifs, mais leur effet sur les processus cognitifs et les compétences varie beaucoup. Les auteurs proposent des recommandations de conception. Résumé établi à partir du résumé de l’article.
Intérêt pour la Direction de la formation : aide à arbitrer entre outil public et outil développé en interne, et à anticiper l’effet attendu sur les apprentissages.
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