La data comme outil contre le décrochage : des débuts hésitants dans le supérieur

Catherine Piraud-Rouet, EducPros, 8 janvier 2026. Lien vers l’article

L’enquête rappelle que 20 % des étudiants ne terminent pas leur cursus, près de 25 % en premier cycle universitaire. Des plateformes de suivi (LMS comme Moodle) croisent assiduité, participation, résultats et autres données pour repérer les étudiants à risque grâce aux learning analytics. L’article cite une étude McKinsey d’avril 2022 qui annonce jusqu’à 85 % de précision dans la prédiction du décrochage. Mais l’efficacité est difficile à mesurer, l’interprétation des tableaux de bord reste libre, peu d’établissements ont assez de recul et de données, et le passage à l’échelle coûte cher aux universités. Les outils ne répondent qu’aux difficultés académiques : pour les problèmes sociaux ou d’orientation, l’accompagnement humain reste nécessaire, l’outil servant surtout à le déclencher.

Intérêt pour la Direction de la formation : montre les limites des outils de repérage du décrochage, un sujet de pilotage des formations.

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