L’intelligence artificielle générative est souvent présentée comme un outil de productivité. Mais pourrait-elle aussi devenir un véritable outil d’inclusion et d’accessibilité ?
Dans un article publié le 27 octobre 2026 sur EDUCAUSE Review, intitulé One-Handed and AI-Augmented: Rethinking Accessibility in Academic Work, Michael Cassens partage une expérience personnelle qui invite à réfléchir autrement à la place de l’intelligence artificielle dans le monde universitaire.
À la suite d’une opération de l’épaule qui l’a temporairement privé de l’usage de son bras dominant, cet enseignant-chercheur a dû repenser sa manière de travailler. Enseignement, recherche, rédaction, communication et développement informatique : ses responsabilités professionnelles n’avaient pas changé, mais leur réalisation était devenue beaucoup plus difficile.
C’est dans ce contexte que l’intelligence artificielle générative a pris une nouvelle place dans son quotidien.
Quand l’IA devient une aide à l’autonomie
Pour continuer ses activités, l’auteur s’est appuyé sur plusieurs fonctionnalités : la dictée vocale, la transcription automatique, l’assistance à la rédaction et la recherche documentaire.
Ces outils lui ont permis de limiter les manipulations physiques, de rédiger des courriels, de préparer des supports pédagogiques et même de développer des outils interactifs de formation.
Cette expérience montre que l’IA ne sert pas uniquement à gagner du temps. Elle peut également permettre à une personne de conserver son autonomie, de poursuivre ses activités et de participer pleinement à son environnement professionnel malgré certaines limitations physiques.
Une technologie utile, mais pas sans limites
Cependant, l’utilisation de l’IA ne résout pas toutes les difficultés. Les transcriptions vocales peuvent contenir des erreurs, les réponses générées peuvent être inexactes et les textes produits nécessitent une vérification humaine.
L’auteur explique notamment que corriger les erreurs de transcription et vérifier les informations demandent une attention supplémentaire. L’IA peut donc réduire certains efforts physiques tout en créant une nouvelle charge cognitive.
Il rappelle ainsi que le jugement, la réflexion, la créativité et les relations humaines restent des dimensions essentielles du travail, que la technologie ne peut pas remplacer.
Repenser l’accessibilité dans les environnements numériques
L’un des messages les plus importants de cet article est que l’accessibilité ne devrait pas être considérée comme une adaptation exceptionnelle, mise en place uniquement lorsqu’une personne rencontre une difficulté.
Elle devrait être intégrée dès la conception des environnements numériques, des outils pédagogiques et des espaces de travail.
Cette réflexion rejoint les principes de la conception universelle : concevoir des dispositifs suffisamment flexibles pour répondre à la diversité des capacités, des besoins et des situations des utilisateurs.
Il faut également prendre en compte les inégalités d’accès aux technologies et les différences de maîtrise de l’intelligence artificielle. En effet, tout le monde ne dispose pas des mêmes ressources ni des mêmes compétences pour bénéficier de ces outils.
Vers une intelligence artificielle plus inclusive ?
L’expérience de Michael Cassens nous rappelle que l’objectif de l’intelligence artificielle ne devrait pas être uniquement d’automatiser les tâches ou d’améliorer la productivité. Elle peut aussi contribuer à rendre les environnements universitaires et professionnels plus accessibles.
Une question reste néanmoins ouverte : comment concevoir des outils d’intelligence artificielle qui s’adaptent réellement aux besoins de chacun, sans créer de nouvelles formes d’exclusion ?
Finalement, l’enjeu n’est peut-être pas de demander aux personnes de s’adapter aux technologies, mais de concevoir des technologies capables de s’adapter aux personnes.
Pour aller plus loin : Lire l’article original de Michael Cassens sur EDUCAUSE Review.
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