Analyse scientométrique d’un réseau de co-occurrences lexicales issu de la recherche mondiale sur le numérique universitaire. Mise en lumière de la tension entre hégémonie du Cloud et émergence des solutions ouvertes pour l’Université Paris 8.
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Introduction et méthodologie de la cartographie
Dans le cadre de la veille stratégique menée pour la Direction du Numérique de l’Université Paris 8, nous avons procédé à l’analyse scientométrique d’un corpus de recherche extrait de la base OpenAlex. Traitées via l’outil de text-mining CorText Manager (algorithme de modularité de Louvain et mesure de proximité Chi2), les co-occurrences lexicales mettent en évidence les structures de pouvoir, les dépendances techniques et les alternatives logicielles dans l’enseignement supérieur contemporain.
L’essor de la Science Ouverte : vers une hégémonie de l’Open Access (2018–2026)
L’extraction croisée des données temporelles et des statuts de diffusion issues de notre corpus bibliographique révèle une mutation structurelle profonde dans les pratiques de publication académique :
- Un basculement rapide vers l’accès ouvert : En 2018, les publications en libre accès représentaient 49,4 % du corpus. En 2026, cette proportion atteint 83,1 %, soit une progression de plus de 33 points en huit ans.
- L’accélération post-2024 : Le volume de la recherche sur les technologies numériques a presque triplé entre 2024 (2 806 publications) et 2026 (7 311 publications), tiré quasi exclusivement par des publications ouvertes (6 079 articles Open Access en 2026).
| Année | Publications fermées (Paywall) | Publications ouvertes (Open Access) | Volume total annuel | Taux d’Open Access (%) |
|---|---|---|---|---|
| 2018 | 468 | 457 | 925 | 49,4 % |
| 2019 | 586 | 613 | 1 199 | 51,1 % |
| 2020 | 548 | 864 | 1 412 | 61,2 % |
| 2021 | 739 | 1 115 | 1 854 | 60,1 % |
| 2022 | 631 | 1 446 | 2 077 | 69,6 % |
| 2023 | 587 | 1 607 | 2 194 | 73,2 % |
| 2024 | 782 | 2 024 | 2 806 | 72,1 % |
| 2025 | 1 186 | 4 409 | 5 595 | 78,8 % |
| 2026 | 1 232 | 6 079 | 7 311 | 83,1 % |
Portée stratégique pour la souveraineté numérique à Paris 8 :
Cette dynamique confirme que le modèle académique s’est déjà massivement émancipé des modèles d’édition propriétaires fermés. Ce triomphe de la Science Ouverte apporte une justification empirique directe à notre démarche : de la même manière que la recherche universitaire a fait le choix de l’ouverture pour ses résultats, les infrastructures informatiques de l’Université (DSI) doivent s’aligner sur des logiciels libres et des standards ouverts pour garantir leur indépendance technique et financière.
1. Décryptage des grands pôles technologiques du réseau
L’analyse spatiale et colorimétrique du graphe révèle une structuration en cinq communautés conceptuelles majeures :
- Le pôle d’infrastructure Cloud et Big Data (Grappe jaune – droite) : Structuré autour des nœuds volumineux Cloud Computing, Big Data, Cloud Technology et Cloud Platform, ce cluster traduit la domination massive du modèle d’externalisation chez les Colleges and Universities. Il met en lumière une dépendance croissante envers les architectures de données centralisées pour la gestion des campus (university campus) et l’analyse décisionnelle.
- Le pôle de souveraineté et d’ouverture (Grappe rouge – gauche) : En contrepoint direct du cloud fermé, ce cluster réunit Open Source, Open Science, Information Systems, Computer Science et Education Research. Il démontre que la recherche en sciences informatiques lie historiquement la science ouverte à la maîtrise du code et à l’indépendance des systèmes d’information académiques.
- Le pôle des services et des bibliothèques (Grappe verte – haut gauche) : Articulant University Libraries, Library Services, Using Cloud et Education System, cette grappe illustre le rôle pionnier des bibliothèques universitaires. Celles-ci naviguent entre l’usage d’outils cloud et l’adoption précoce de solutions libres pour la gestion des dépôts et la diffusion des connaissances.
- Le pôle des compétences et de la médiation humaine (Grappes orange/doré – centre et bas) : Centré sur Digital Transformation of Education, Digital Literacy, Digital Competence, University Students et ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES. Ce groupe démontre qu’aucune infrastructure matérielle ne peut fonctionner sans l’accompagnement pédagogique et l’alphabétisation numérique des usagers finaux.
- Le pôle institutionnel (Grappe vert clair – bas gauche) : Porté par le mégapôle Higher Education et Higher Education Institutions, connecté à Human Resource Management et aux revues de littérature (Literature Review). Il ancre l’ensemble de la réflexion dans la gouvernance institutionnelle globale.
2. Synthèse des forces en tension
| Pôle thématique | Nœuds représentatifs | Enjeu critique pour l’Université Paris 8 |
| Hégémonie Cloud | Cloud Computing, Big Data, Cloud Platform | Risque élevé d’enfermement propriétaire (vendor lock-in) et d’inflation budgétaire des souscriptions. |
| Souveraineté Logicielle | Open Source, Open Science, Information Systems | Maîtrise des données de recherche, auditabilité du code et conformité RGPD stricte. |
| Médiation Documentaire | University Libraries, Library Services | Valorisation des retours d’expériences du SCD sur les logiciels et formats ouverts. |
| Facteur Humain & IA | Digital Literacy, AI Technologies, Students | Nécessité d’acculturer les agents et enseignants pour éviter le rejet des outils internes. |
3. Orientations stratégiques pour la Direction du Numérique
- Freiner la captivité technologique en réinvestissant l’Open Source : Le pont visible entre le cluster Cloud et le cluster Open Source prouve la faisabilité d’infrastructures hybrides. Paris 8 a tout intérêt à privilégier des hyperviseurs et plateformes de stockage souveraines (type Proxmox, Nextcloud) plutôt que des licences fermées aux coûts récurrents.
- Capitaliser sur l’expertise des bibliothèques universitaires : Les bibliothèques représentent le carrefour naturel entre documentation libre et transition cloud. Leurs méthodes d’indexation et d’archivage ouvert doivent inspirer la gestion des données administratives et étudiantes.
- Placer l’alphabétisation numérique au centre du déploiement : Comme l’indique la forte centralité du concept de Digital Literacy, tout projet informatique universitaire échouera si l’ergonomie et la formation continue des étudiants et des équipes administratives ne sont pas garanties dès la phase de conception.
- Données sources : Corpus bibliographique OpenAlex analysé via CorText Manager.
- Traitement : Extraction terminologique (Terms Extraction) et cartographie relationnelle (Network Mapping Chi2).
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